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安装
记录一下如何在Ubuntu系统安装Miniconda，Anaconda太大了还是Miniconda更好点。虽然有人更推荐Venv，mamba啥的但我比较守旧还是喜欢conda一点。不过conda安装包太墨迹了，一般只用conda创建环境，用pip安装包。
使用wget获取最新64位miniconda安装包：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
运行安装脚本：
# 为脚本添加执行权限
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 运行安装脚本
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装过程中，接受服务条款、选择安装位置，推荐默认位置即/home/用户名/miniconda3，安装完成后输入yes初始化conda。
首次安装完需要先激活才能正常使用：
source ~/.bashrc可以使用conda --version来验证安装成功。
基本使用命令
# 创建新环境
conda create -n env_name python=3.12
# 查看既有全部环境
conda env list
# 激活环境
conda activate env_name
# 退出当前环境
conda deactivate
# 删除指定环境
conda env remove --name env_name在中国大陆使用的话，默认源下载会很慢，所以我们一般需要更换为国内镜像源，此处以清华大学镜像为例：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
conda config --set show_channel_urls yes同样的，对于pip，我们也可以设置国内镜像源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果要使用notebook的话，需要先安装ipykernel：
pip install ipykernel
# 需要修改下方代码自定义此kernel的name
python -m ipykernel install --user --name=name
正文完
